https://blog.csdn.net/weixin_47772411/article/details/134451339
APP宣发
前言
大家好，我是Seven，上一篇文章收获了几千阅读量，很开心！让我有更大的动力更新文章。今天呢，给大家分享一款我最近在玩的微信聊天机器人，@大佬的-on-项目，该项目支持各种大模型（国内外），支持个人微信、公众号、企业微信部署。能处理文本、语音、图片，联网功能，绘图功能，支持知识库。
废话不多说，直接上干货。
一、准备工作
需要一台服务器（国内外都可），或者本地部署也可。
远程连接工具（本地部署不需要），或者bt面板（可视化）。
需要一个的账号，能生成API KEY。
微信小号，以防万一！
二、部署方式
服务器推荐部署，没有和-环境的请先自行安装，本文不展开说明。
本地使用环境直接部署即可。
1.部署 下载-.yml 文件
wget https://open-1317903499.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/docker-compose.yml
复制粘贴到你自己的服务器上，等待下载完成。下载完成后，我们打开配置文件。
version: '2.0'
services:
chatgpt-on-wechat:
image: zhayujie/chatgpt-on-wechat
container_name: chatgpt-on-wechat
security_opt:
- seccomp:unconfined
environment:
OPEN_AI_API_KEY: 'YOUR API KEY'
MODEL: 'gpt-3.5-turbo'
PROXY: ''
SINGLE_CHAT_PREFIX: '["bot", "@bot"]'
SINGLE_CHAT_REPLY_PREFIX: '"[bot] "'
GROUP_CHAT_PREFIX: '["@bot"]'
GROUP_NAME_WHITE_LIST: '["ChatGPT测试群", "ChatGPT测试群2"]'
IMAGE_CREATE_PREFIX: '["画", "看", "找"]'
CONVERSATION_MAX_TOKENS: 1000
SPEECH_RECOGNITION: 'False'
CHARACTER_DESC: '你是ChatGPT, 一个由OpenAI训练的大型语言模型, 你旨在回答并解决人们的任何问题，并且可以使用多种语言与人交流。'
EXPIRES_IN_SECONDS: 3600
USE_GLOBAL_PLUGIN_CONFIG: 'True'
USE_LINKAI: 'False'
LINKAI_API_KEY: ''
LINKAI_APP_CODE: ''
修改配置
下载完成后打开 -.yml 修改所需配置，这里重点讲解我认为比较重要的三个变量：
：从官网生成的API KEY
PROXY：海外服务器不需要填写，本地部署需要填写(127.0.0.1:xxxx)，xxxx是魔法端口号。
：代理地址。如果你是国内服务器，这个时候可以通过填写代理地址进行反代。
其他变量直接查看 .md进行配置。
启动容器
在-.yml所在的目录执行以下容器命令：
sudo docker compose up -d
查看日志
输入容器执行命令：
sudo docker logs -f chatgpt-on-wechat
查看运行日志，有个二维码，使用微信小号进行扫描。
本地部署 代码拉取
git clone https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat
git使用的少的，可以下载zip包。
运行环境
建议版本在 3.7.1~3.9.X 之间，推荐3.8版本，3.10及以上版本在 MacOS 可用，其他系统上不确定能否正常运行。
安装依赖
可以在项目所在目录，运行cmd，在终端运行安装以下依赖脚本。
核心依赖：
pip3 install -r requirements.txt
扩展依赖（可选），建议安装：
pip3 install -r requirements-optional.txt
项目的配置文件
配置文件的模板在根目录的-.json中，复制该模板并重命名为 .json 文件。
然后按照部署教程修改：
、PROXY、变量值。
启动项目
python3 app.py
终端输出二维码后，使用微信进行扫码，当输出 “Start auto ” 时表示自动回复程序已经成功运行了。
三、演示
我这里只展示了对话功能、GPT-4-Turbo的Dalle-3绘图功能。
四、总结
还有很多其他功能没来得及展示，大家可以自行部署体验。该项目是集成了MJ，但是需要使用的接口，性价比不高。希望作者后期会新增-proxy项目代码~
