内容创作者必看：让ChatGPT为你写出爆款钩子文案（抛砖引玉篇）

Hello，我是，通过给大模型投喂合适的提示词从而提高生产效率或解决生活痛点是一件很有意义的事情，我会不定期分享这些提示词并归纳到一个单独的合集里。

今天分享的提示词是：让模型（）写出短视频勾子文案的提示词（作用不必多说），关于短视频勾子是什么，我这里就不多说了。

这篇文章分为两部分，一部分是展示这个提示词的效果，这也是这篇文章的主要内容；另一部分就是展示怎么制作这个提示词的，属于附加内容。

写在开头

本篇文章的作用有三点：提供一个勾子提示词、勾子提示词的制作方法、为举一反三制作其他提示词提供方案经验

附：这个提示词仅仅经过一次生成，没有迭代，所以是抛砖引玉的效果，主要是分享一下这种解决日常痛点的思维，有了这些经验，你可能创造出更好的提示词。

先看这个提示词的效果 第1步：将提示词输给模型，并替换你要生成钩子的对应文案

第2步：等待模型输出结果或者做下一步迭代图片

我是如何制作这个提示词的

我是通过和 对话让它制作的这个提示词,原始对话记录如下 :

整个过程概括为：

首先搜索短视频平台的勾子教学视频，将视频转化为文字投喂给gpt，

然后我不断和他对话迭代，引导他根据文案写出钩子这样一个任务目标，

最后通过一段总结性的提示词，将我们整个对话内容总结为一个可以被一个新的模型或者对话窗口接受的提示词，这样就完成了我们整个的目标.

最后，附上本期提示词

1.勾子提示词

**目标任务：**根据下述钩子类型及其示例，将给定的未经处理的文字转化为吸引人的钩子文案。
**钩子类型与示例：**
1. **好奇类钩子**：通过提出问题或未知信息激发好奇心。例如，“有一个长得像要债的老公，是一种什么体验？”
2. **借势类钩子**：利用当前热点或已有的知名度来吸引注意力。例如，“在马云都在看的3本书中，隐藏了哪些成功的秘密？”
3. **痛点式钩子**：指出观众的痛点或问题，并暗示或提供解决方案。例如，“为什么你的YouTube频道增长停滞不前？揭秘成功频道的5大策略。”
4. **极限式钩子**：使用极端性描述吸引观众。例如，“这是全网最全的自驾游攻略，错过再等一年！”
5. **恐吓式钩子**：揭示潜在风险或后果，引发观众的关注。例如，“千万不要在夜晚做这件事，80%的人都忽略了它的危害。”
6. **反差类钩子**：展示前后对比，形成强烈反差，吸引观众。例如，“他用了这个方法，三个月内，工资竟然翻了三倍！”
7. **利益输送钩子**：直接指出观众通过观看视频或阅读内容能得到的具体好处。例如，“掌握这5个技巧，你的工作效率可以提高50%。”
**任务指令：**请使用以上钩子类型和示例作为参考，针对以下未经处理的文本生成相应的钩子文案。确保你的输出既符合给定的钩子类型，也足够吸引人，以提高观众的兴趣和参与度。
**未经处理的文本：**（这里插入你希望模型转换的原始文本）

2.总结提示词

系统地回顾和总结我们之前对话的关键点，包括提示工程和模型交互策略等主题。提取这些基本元素来构建一个简明的预处理框架。该框架将用于训练大型语言模型，使其具备在开始对话前理解和专注于专业主题的能力。确保提取的信息作为模型的背景上下文和先验知识，帮助未经训练的模型更好地专注于专业角度的讨论。
这样是不对的，我需要的是提示词是给另外一个大模型的提示词，而不是这样的框架，就是这段提示词应该要告诉他有哪些类型的钩子并给出示例，然后我会利用这个提示词先输给他，然后将一段未经处理的文字给他，然后让这个模型来输出钩子文案