专家解读ChatGPT能做什么 虚火过后才知道谁是赢家(11)

比如写出一篇富有深度和广度的行业文章，目前是无法达到的，只能提供一些新闻线索和现成的资料，最终加工和处理，构思写的还是媒体人。

你是否被取代，不取决于你在哪个行业，而取决于你的认知水平和对信息的甄别能力。

的本质是通过信息筛选帮助人们获得有用的解决方案，所以当你的认知和筛选能力变得远远不如甚至与最佳方案背道而驰时，你不被淘汰谁被淘汰。这个是时代的趋势，不可逆的。

不用担心和恐惧，让AI来提高自己的甄别筛选能力，让自己做一个能够驾驭好AI提升生产力的人，做有创意，有思想的人。

《鲸平台》智库专家郭施亮表示，迅速走红，谷歌微软百度迅速跟进，推出属于自己版本的，但早在三个月前率先尝到甜头的，在短时间内已经迅速积累了上亿用户，这种用户积累速度是惊人的，其他平台再牛，也未必有如此快捷的用户积累速度。

巨头们为什么紧张呢？搜索引擎巨头为什么要纷纷推出自己的？归根到底，还是要避免竞争对手弯道超车，以巩固自身的竞争力。

的崛起如同一条鲶鱼，谁也不知道这条鲶鱼的撬动力有多强大。但是，从用户原始积累速度来看，这可不是一个简单的竞争对手。的崛起，对很多行业产生颠覆性的影响。

什么类型的工作容易被取代？例如，初级程序员、中初级广告策划、媒体实习生、新闻撰稿人、视频制作人员等，这些职业很可能会被取代。

不过，对专业知识很强、专业能力很高的职业，短时间内应该很难被取代。即使是上述提及的广告、传媒、编程行业，如果专业度足够高，那么也可以继续保持足够竞争力。

总而言之，只要个人思维能力处于无法取代的地位，那么也很难取代你。

航通社创始人李书航表示（以下内容由生成并经过人工编辑），是一种自然语言生成模型，是由开发的，使用了预训练的变分自动编码器（）架构。它利用大量的文本数据，让模型学习文本语言的知识和模式，从而可以生成合理的文本响应。因此，它能回答问题，作画，写论文甚至编程。当用户向发送询问时，它会使用模型学到的知识来识别，并生成一个文本答案，就像人类一样。然而，它是通过机器学习来实现的，而不是真正的理解和思考。

相对于元宇宙，的应用场景更明确，它主要被用于自然语言生成、聊天机器人和问答系统等领域。随着技术的提高和市场需求的增加，有可能在未来对更多行业造成影响，例如教育、法律、媒体等。至于距离大规模商业化的时间，将受到市场需求、竞争对手、技术进展等多种因素的影响。

未来发展有一些潜在的制约因素：它在语义理解、情感分析和上下文关系等方面仍有待提高。它是通过训练大量数据来学习的，但数据中可能存在偏差和歧视。它生成的内容可能违反法律或道德准则，例如虚假广告、诽谤、**秽等。由于它可以处理和生成大量数据，如果数据泄露或者被非法利用，就会存在隐私和安全风险。需要强调的是，解决这些制约因素，需要技术、管理和道德的共同努力。

互联网京日记创始人张京科表示，所谓“谈笑有鸿儒”，现在的已经进入了可以和人愉快聊天的阶段。和一个读了很多书，了解很多事情的饱学大儒谈笑风生，自然会感到聊的很愉快。

但是思考是在掌握更多信息之后开始产生自我的思维体系，也就是鸿儒之上的“诸子百家”阶段，需要达到老子、庄子、孙子、孔子等人开宗立派、自成一脉的高度。

聊天是彼此都了然于心，心照不宣。思考是可以降维适应对方。

Alph狗赢人类第一高手并不难，难得是，Alph狗故意输一局，给人类留下一丝尊严，而人类并不知道。

目前起码达到了可以和大部分人类聊天的高度与阶段。但是大部分人类是否懂的思考和聊天逻辑，尚未可知。

关于AIGC距离大规模商业化还有多远？会对哪些行业造成冲击？

浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任、研究员盘和林表示，目前的全球产业市场尚且处于探索阶段。在应用方面，实际上主要还是面向搜索。股市上是短期炒作，应用上存在长期价值，投入回报如今根本无法判断，因为不知道未来如何收费，又或者会否开源。

首席商业评论创始人卫明表示，套路惹人厌，但很多基础工作大部分时候不就是先学习一下套路嘛，AI确实是可以帮到打工人，当然，也有可能会取代一部分打工人。

因此AI真的是双刃剑，不过也不用太担心，AI商用还是会有成本的，也不是所有公司都用得起，而且AI应用到特定领域还是需要人类训练，短期内看AI更多是辅助人类的工具。

同时，AI虽然在自学能力和自律上达到了极致，但与人类相比，最缺乏的可能还是“策略”，这是AI目前最大的短板，因为真正有效的策略，其内在的逻辑和相关的变量可能都是非量化的，且不公开的，AI无法获取也无法学习。其次就是“创造”，这是将原有元素进行全新组合的思考方式，目前的AI更多是根据人类的反馈进行模仿，而非全新的创造。

所以，策略和创造，是人类无法被取代的核心工作，也是目前AI最大的短板。

反过来说，凡是和标准化知识有关的事务，人类可能最终都无法卷过人工智能，这个在围棋上已经有了先例。

未来的竞争已经不能仅仅用努力学知识来取得竞争优势，原来的教育优势也会越来越少，人口红利和低成本模式驱动的经济效率可能会越来越低。

如果再想得深远一点，因为AI就是做题家的天花板了，未来人才的培养和选拔模式是否要有所改变？在最新的国务院参事、清华大学经济管理学院院长钱颖一的演讲上就提到，创新人才的教育仅仅靠知识积累是不够的，教育必须要超越知识。

所以，在未来10年，必须要赶上这一波趋势，一方面要掌握AI的核心能力，另外一方面将考验教育和经济转型的执行力。

地产情报站主编陈欢认为，很难为爱发电，虽然这家公司的创始人都不缺钱，一个研究动辄几千万美元就砸进去了。赚的没有花的多，也让的日子并没有想象的那么风光，他们迫切地想要赚钱。在爆火之后，很快，就推出了VIP收费服务，每月支付20美元就能在高峰段继续使用。走到这一步，成立的初衷，其实也就不存在了。

的确是火了，但是它带来的恐慌却并不小。影响最大的就是学术界，AI技术的出现的确是颠覆性的，你不再需要费力费神学习，只需要几个关键词，就能轻松写出一篇漂亮的学术论文。AI让很多人看到了另一种可能，不需要付出努力的可能。

的火爆也让大家猛地想起，元宇宙已经很久没动静了。不得不说，科技领域迭代太快，新生事物还没被市场接纳，就被后浪拍在了沙滩上。

也许，真的就像是马斯克等人预言的那样，人工智能会在某一天取代人类，帮你学习，帮你工作，帮你完成你的“人生”。

不过，也不用太担心，有些行业AI永远也取代不了，比如律师，比如会计。因为，AI不能坐牢啊！

大力财经创始人魏力表示，从现在来看，短期内是不能取代人类工作，只能辅助、优化，和减少人类的检索信息的成本。现在已经帮助律师，分析师，客服，新媒体工作者，翻译，校对，软件程序员，设计师等行业，提高生产力。