英伟达发布最强 AI 加速卡 Blackwell GB200,今年发货 | 懂点AI
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文 |动点科技
排版|郭晋文
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英伟达发布最强 AI 加速卡 GB200,今年发货
英伟达在今天召开的 GTC 开发者大会上,正式发布了最强 AI 加速卡 GB200,并计划今年晚些时候发货。GB200 采用新一代 AI 图形处理器架构 ,黄仁勋表示, 的 AI 性能可达 20 ,而 H100 仅为 4 。 表示,额外的处理能力将使人工智能公司能够训练更大、更复杂的模型。英伟达表示 GB200 包含了两个 B200 GPU 和一个基于 Arm 的 Grace CPU 组成,推理大语言模型性能比 H100 提升 30 倍,成本和能耗降至 25 分之一。
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联发科与英伟达合作推出 Auto 座舱平台,整合 AI 与 RTX 图形处理技术
联发科今日在英伟达 GTC 2024 大会上,推出了 Auto 座舱平台,包括四款 SoC 产品:CX-1、CY-1、CM-1 和 CV-1。官方表示,这四款产品均支持英伟达 DRIVE OS 软件,汽车制造商可借助 Auto 平台覆盖从豪华(CX-1)到入门级(CV-1)的细分市场。 Auto 座舱平台 SoC 还内建多摄像头 HDR ISP,可支持前置、车内和全景摄像头;整合音频 DSP,支持语音助手功能,让驾驶员无需手离方向盘也能使用信息娱乐系统。联发科表示,其座舱芯片提供电源管理芯片全系列解决方案;支持屏幕融合技术,实现 OLED 柔性屏、超大屏、多屏显示;在地下停车场、隧道和其它卫星通讯死角,也支持精准定位和导航;APU 的算力可为 ADAS 驾驶辅助系统使用。
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比亚迪与英伟达扩大合作:搭载 DRIVE Thor 车机芯片,用英伟达 AI 训练自动驾驶
在今日早间的英伟达 GTC 2024 开发者大会主题演讲中,英伟达宣布与比亚迪扩大合作,未来的比亚迪电动汽车将搭载英伟达 DRIVE Thor 车机芯片。此外,比亚迪将使用英伟达 AI 基础设施进行自动驾驶模型训练,智能工厂机器人也将使用 Isaac 机器人系统。比亚迪和英伟达于去年 3 月宣布合作,开发基于 DRIVE 的王朝、海洋智能汽车,因此今日的官宣算是进一步扩大合作。
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完美世界游戏官微最新消息,北京时间3月19日凌晨,英伟达AI大会( GTC 2024)在美国加州圣何塞SAP中心举行。英伟达CEO黄仁勋就“见证AI的变革时刻”为主题进行了演讲,并分享了的加速计算平台如何推动AI、数字孪生、云技术和可持续计算的下一波浪潮。GTC同时公布完美世界游戏旗下仙侠端游《诛仙世界》正式接入了英伟达技术(生成式AI轻松将音频转为动画技术),并借此次大会向全球观众展示了与《诛仙世界》的结合成果,双方未来将在AI的多个领域和场景继续保持密切交流与合作。
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联想与英伟达合作,推出全新混合 AI 解决方案
当地时间 3 月 18 日,全球 AI 盛会 GTC(GPU )2024 于圣何塞会议中心正式开幕,联想集团与英伟达在会上宣布合作推出全新混合人工智能解决方案。联想表示,此次合作将“帮助企业和云提供商获得在人工智能时代成功所需的关键的加速计算能力,将人工智能从概念变为现实”。联想混合解决方案已经针对运行 AI 软件进行了优化,官方表示能够实现“安全、受支持且稳定的生产级”AI,联想还将为开发人员提供刚刚发布的 微服务,包括 NIM 和 NeMo 。
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驾驭万亿参数 AI 模型,英伟达推出基于 的 DGX 超算
英伟达在今天召开的 GTC 开发者大会上,推出了用于处理万亿参数 AI 模型的 DGX ,为超大规模的生成式 AI 训练和推理工作负载提供稳定的性能输出。全新的 DGX 采用全新的高效水冷机架式架构,搭载英伟达 DGX GB200 系统,在 FP4 精度下提供 11.5 的人工智能超级计算能力和 240 的快速内存,客户可通过增加机架进一步扩展。
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英伟达进军人形机器人领域,推出 GR00T 项目
在今日举办的年度 GTC 开发者大会上,英伟达宣布通过 GR00T( Robot 00 )项目正式进军人形机器人领域。英伟达将这一新平台称为“人形机器人通用基础模型”。本质上,该公司正在为近期涌现的人形机器人制造商(包括 1X 、 、、波士顿动力、 AI、 、 AI、宇树科技和 XPENG 等)构建一个 AI 平台。这几乎涵盖了目前所有知名的 人形机器人制造商,除了特斯拉等少数例外。GR00T 还将支持英伟达的新硬件 Thor,这款专为人形机器人设计的计算机可以运行仿真工作流、生成式人工智能模型等。英伟达表示,该系统级芯片包含了基于 架构的下一代 GPU,其转换器引擎可提供 800 TOPS 的 8 位浮点 AI 性能,用于运行像 GR00T 这样的多模态生成式人工智能模型。集成功能安全处理器、高性能 CPU 集群和 100GB 的以太网带宽,大大简化了设计和集成工作。
