这是一篇完全用ChatGPT写的数智经营方向的文章

#到底有多牛#我是，以下是我写的关于数字智慧经营的文章↓

随着GPT4，以及搭载4.0大模型的微软“新必应”的推出，国内厂商也开始纷纷试水AI大模型：盘古、文心一言、通义千问……GPT的火爆，加速改变着人类与内容、消费生活、工作生活甚至自我感知的交互模式。伴随着更多AI工具如雨后春笋般的出现，与人们息息相关的更多领域将被改写，甚至完全被颠覆。

疫情过后，随着数字化转型进入快速发展与创新周期，如何将AI工具嵌入商业日常工作经营场景，为企业升级赋能，也必将伴随AI的成熟和爆发而进入实操阶段。

AI内嵌基础：商业数字化走向数智化

就企业或商家而言，数字化转型仍处于上升阶段，在该阶段更加强调对数据的广泛收集和范式分析，最终通过人来做出理性化决策，数字化工具仅仅承担了反馈结果和提出简单建议的角色。而随着的出现，自然语言赛道出现了一次显著革命。此次革命是AI对人类思维和心智的一次革新性的深入学习，今后人工智能可以承担极富创造性的决策，人类长时间的思维反射或依靠经验而做出的理性决策将成为过去式。

鉴于此，企业或商家在今后的转型过程中，从#数字化#向数智化转变成为必经之路。虽然只有一字之变，却带来天差地别的结果：从广泛大数据的收集，转向了数据反馈与智慧决策。从上世纪90年代延续至今的互联网时代，即将迈入智能化时代。

未来虽然未来，但对于转型迟缓的实体行业而言，抢占先机是必然，提前上路才是有效方式。

内嵌重点：全链路立体化的功能性赋能

AI之所以能够完美拟合海量数据，是因为其在不断学习以人类的思维方式完成自然语言和逻辑的现实理解。因此而产生的结果或功能，将对工厂、店铺、城建、家庭、环保等多领域实现真正赋能。

于商家而言，类似GPT大模型的人工智能工具将在不同层面、不同阶段带来更加全面的功能及决策的输出能力：

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实体行业若想实现上述功能，则必须完成数字化转型与智慧化经营的两步走，才能真正做到融会贯通线上与线下，智慧化经营与支付的“融合智付”愿景。而作为资深行业参与者，各实体行业转型赋能服务商更需要提前布局人工智能，在系统内嵌入可用于实际经营场景的AI赋能服务，毕竟“实践出真知”。