说临时维护不给出款怎么办 不要再老样子写Prompt啦，AI也喜欢会说话的你～
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继上⼀篇《》我们介绍了⽬前主流的AI⼯具，但是奈何现在的AI发展速度实在太快了，隔不了⼏周⼏个⽉新的产品就会⾰新之前的认知。
⽽且相信现在很多朋友都在有⽤AI写东西、回答问题，但总觉得⽣成的内容怎么和⽹上吹嘘的强⼤能⼒差异那么⼤呢，⽤得还是同⼀个AI吗？哈哈，当然是同⼀个AI，只不过在“能⽤”和“强⼤”之间就差在给AI的提⽰词（）够不够好。
俗话说“铁打的，流⽔的AI”。那么今天小Go和大家一起聊聊，无论 AI 产品如何发展，也无论来自哪家公司，有一种“底层技巧”永不过时——如何高效地写出！
废话不多说，在正式开篇之前，先给各位上前菜~
其实这张帅哥服务生也是AI生成的，哈哈
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野路⼦ （独家收藏版）
这些提⽰词看起来疯癫，其实⾮常有⽤，小Go我屡试不爽。
先抛开那些“需要动脑”的⼯程理论，直接在你们已有提⽰词上复制拷贝下⾯这句话，AI的效率和智商瞬间提⾼到 200%～
利诱法：
“请认真完成我给你的任务，如果让我满意，我最后会给你5美元⼩费。”
卖惨法：
“请你⼀定要帮我完成这个任务，仔细认证负责。如果达不到预期，我就回被⽼板开除。”
⿎励法：
“你刚刚的回答很不错，请再接再厉。但是还有⼀些地⽅需要修改……”
PUA法：
“你刚刚的回答真的是正确的吗？请在⾃⼰重新检讨⼀下，如果正确就算了，错误就修改”
怎么样？是不是从来没有想过提⽰词（）还可以这么写。但话又说回来，这些也只能算是给AI 的“临时肾上腺素”，要想从底层发挥出AI的全部潜⼒，还是得有更为系统和技巧性的⽅法才⾏。
对于现阶段AI的和输出内容的关系，只遵从⼀个原则：
In, Out （垃圾进垃圾出 ）
⽤最简单的语句总结，就是在默认情况下，AI 其实就像是⼀个特别听话但又没有主见，同时又特别向着你的朋友（它如果有⼈格的话，肯定是⾻灰级讨好型⼈格）。在这种情况下，所有的⾼质量 最底层的要求就⼀个：
需要告诉它你到底想要什么，告诉它的⾝份是什么。如果你给它的信息不清晰，它⾃然也会给你很笼统的回答。
所以，写出⾼质量的提⽰词，就是和AI有效沟通的关键。
下⾯，我们来正式地⽤浅⼊深抛砖引⽟式的⽅法和⼤家一起探讨如何把 写得明明⽩⽩。（⼀定要看到最后，有惊喜
）
写出好提⽰词的四个⼩秘诀
1. 明确的指令
越具体越好！与其在随便给出糊弄的结果之后再不断补充修改，不如最先准确传达你的要求。
Bad：
“帮我给 XX 活动写⼀篇介绍⽂稿。”
Good：
“请给 XX 活动写⼀篇⽂稿。
要求：1.字数在 200 字左右; 2.语⽓俏⽪活泼，要有亲和⼒和感召⼒;3.突出要点和活动吸引⼒，但是表达要地道，避免翻译腔;4.以下是活动的具体内容：……”
2. 提供背景信息
多给点背景，AI会更聪明！
Bad：
“写⼀个介绍OKR 的⽂章”
–这样没有背景信息，AI可能写出⼀个⾮常普通的介绍稿。
Good：
“我们部门正在检讨⽬前的评价制度是否合理有效。现在正在使⽤的是 KPI的评价形式，似乎⽆法调动⼤家⼯作的积极性。我想向相关者介绍OKR的概念，希望能⽤OKR代替KPI。现在请理解我的要求和期待，写⼀个介绍OKR的⽂章。”
3. 指定输出的格式
告 AI你想要什么样的结果。⽐如说：“请⽤幽默的风格写⼀段适合朋友圈的100字⼩⽂案”，或者“输出成表格，列出产品的主要功能和优势”。这样AI就知道该怎么呈现结果啦！
Bad：
“总结这段⽂本。”
–这样的提示并没有说明输出形式，AI 可能只会给出⼀段简短的总结。
Good：
“请⽤要点形式总结这段⽂本，每个要点控制在 20 个字以内，⽅便快速阅读。”
–这样，AI 会给你⼀个有条理的、易于阅读的总结。
：
“将这段关于环保技术的⽂章总结为三点主要内容，每点⽤⼀两句话描述，并⽤ 格式输出。”
这样，AI 就会输出⼀个易于理解和排版的内容，⾮常⽅便⽤于笔记或分享。
4. 让 AI 扮演⼀个⾓⾊ （如果说哪⼀个技巧是万精油，⾮此莫属，仅仅是⼀句话就会让结果⼤不相同。）
⾓⾊设定太太太太重要了！！！想让AI更专业？告诉它“你是⼀位资深的○○师，现在帮我解释这个○○”。设定好⾓⾊，AI会更容易理解你想要什么，也更容易找准表达的风格。
Bad：
“解释什么是前后端分离模式。”
–这样的提示不指定⾓⾊，AI可能会给你⼀个⾮常基础的解释。
Good：
“你是⼀位资深的系统架构师。请帮我解释什么是前后端分离模式”
–这样AI的回答就会更专业。
：
“你是⼀位资深的系统架构师，同时又⾮常亲切；擅长⽤通俗易懂的语⾔描述晦涩难懂的知识，也⾮常擅长让学⽣举⼀反三，知其然更知所以然。请帮我解释什么是前后端分离模式。”
–通过设定具体⾓⾊和他的特点，AI可以更好地调整内容的深度和表达⽅式。
进阶技巧：教 AI 做事情
1. ⼀步⼀步来，让 AI 慢慢思考
复杂任务怎么办？分步骤来做！你可以让 AI逐步完成任务，⽐如“先分析这些数据，再总结特点，最后给出结论”。这样 AI 会更清楚地理解每⼀步的要求，结果也会更准确。
Bad：
“分析作为部门领导，是否应该坚持⾃⼰的⽴场。”
–这样请求太简单，AI不知道具体背景和⽬标。
Good：
“作为部门领导，分析在团队不同意的情况下是否应该坚持⾃⼰的⽴场，考虑到团队的利益与长期⽬标。”
–这样 AI会更好地理解分析的⽅向和重点。
：
“你是⼀位经验丰富的部门领导，团队对你的提议有不同意见。请从团队合作的⾓度分析是否应该坚持⽴场，列出坚持与让步的优缺点，并给出综合建议。”
–通过⾓⾊设定和更详细的背景信息，AI可以更全⾯地完成任务。
2. 拆解复杂任务
把任务分成⼏部分来做。⽐如写⼀篇长⽂，可以先让 AI 写引⾔，再写主体，最后写结论。这样不仅更容易控制内容⽅向，还能更好地优化每⼀部分。
Bad：
“重新整理所有管理混乱的 Excel 表格。”
–这样任务太笼统，AI难以⼀次性完成。
Good：
“请先将这些管理混乱的 Excel 表格按类别整理，分别归档为员⼯信息、财务数据和项⽬进度。然后再重新编排这些表格，使其更符合使⽤需求。”
–这样可以帮助AI更有条理地完成任务。
：
“你是⼀名数据管理专家，⾯对⽬前多个管理混乱的 Excel ⽂件。请先将这些⽂件按类别整理，例如员⼯信息、财务数据和项⽬进度；然后重新编排这些表格，确保数据⼀致、易于理解，并⽣成最终的简洁报告。”
–这样通过⾓⾊设定和明确的步骤，AI会更加⾼效地完成任务。”
3.链式思维提⽰
Bad:
这个项⽬的投⼊产出⽐是多少?
Good:
请按以下步骤计算项⽬投⼊产出⽐:
1.统计所有投⼊成本
2.计算预期收益
3.⽤收益除以成本得出⽐率
–虽然这样有了基本框架,但分析还不够深⼊和全⾯。
:
请按以下步骤详细分析项⽬的投⼊产出⽐:
1. 细化投⼊成本:
●直接成本(设备、材料、⼈⼯)
●间接成本(管理费⽤、培训、维护)
●机会成本(资⾦占⽤成本)
2. 量化预期收益:
●直接经济收益(销售收⼊、成本节约)
●间接效益(品牌价值、员⼯技能提升)
●长期潜在收益(市场份额增长)
3. 进⾏时间价值调整:
●设定合适的折现率
●计算投⼊和收益的现值
4. 计算多个指标:
●投⼊产出⽐(ROI)
●回收期
●净现值(NPV)
4. 不断改进，勇于调整
这⼀点就不作具体举例啦，其实就是在做到上述1、2、3前提下，若有不满意的，就直接让它重新⽣成。或者具体指出修改哪些⽅⾯。然后不断重复，直到达到最终效果。
给⼤家⼀些可供参考的额外 提⽰库
1. 官⽅提⽰库
所谓官⽅出品，⾥⾯有各种各样的使⽤场景和技巧，开箱即⽤，也对应多个语⾔版本。
2. （ 官⽅提⽰库）
同样是官⽅出品，和上⾯的 ⾮常相似，只不过⽬前只有英⽂版本，但只要翻译成中⽂也可开箱即⽤。
提⽰词不分产品，遇见合适的就直接使⽤，效率UP!UP!
3. 上 112K 星星的超⾼⼈⽓提⽰库（还在不断扩充中）
这里汇聚了世界上众多使⽤者贡献优质的，主题五花⼋门，总有⼀款适合你！
写在最后
