保险产品线上推广方案有哪些 众安发布白皮书:AIGC赋能保险，保险业步入人机融合时代
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当AIGC的风刮到了保险业，会带来哪些改变？平常保险业务上遇到的一些问题能得到解决吗？AI会成为保险从业者的好帮手，还是对大家的工作带来威胁和挑战？
近日，众安保险与众安科技共同发布了国内保险行业首份生成式人工智能技术（AIGC）应用白皮书，提及AIGC在保险行业的产品研发、渠道营销、运营管理和客户服务等多个场景的具体应用，并介绍了AIGC保险应用的进展和可行性分析，给保险从业者和保险机构都带来不少启示。
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AIGC快速发展，已融入保险业
人工智能改变保险行业的脚步正在加快，无论是政策、投融资还是技术层面的探索，都在不断显现新的进展。尤其是AIGC融入保险业务的应用场景后，产品、营销、管理、服务等多个领域都会被革新。
AIGC全称“ d ”，生成式人工智能技术，是一种可以学习复杂数据结构和规律，并用这些规律来生成新内容、新数据或解决问题的算法。
国家对人工智能技术的发展极其重视。2023年以来，在国家有关主管部门的重要会议中，多次提及“人工智能”，2023年4月，“通用人工智能”首次在中共中央政治局会议中被提及。
欧盟、美国等其他主要经济体，也在政策层面做了很多探索。在欧盟，人工智能法案已经为开发和使用人工智能驱动的产品、服务和系统制定了一套横向规则。在美国，政府已经将解决人工智能的伦理、法律和社会影响以及人工智能系统的安全和保障的人工智能研发活动列为优先事项。
这意味着，世界主要经济体都希望将人工智能系统整合到各自国家的经济和社会的有关部门中，产生实质性的社会及经济价值。
从投融资活动的热浪也可以看出“生成式AI”的重要性。数据显示，2022年，北美风险资本投融资数量明显趋缓，但“生成式AI”的投资却依然呈现较为积极的景象。2020-2022年，投资总额从2亿增至14亿，复合增长率81.6%。而且，除了传统的风险投资和私募股权投资，越来越多企业和机构通过并购、战略投资等方式进入该市场。
国内外大企业在AIGC的投入持续增加。微软于2023年初宣布继续加码，拓展生成式人工智能技术在微软更广泛产品系列中的应用。在国内，百度正迅速将文心一言整合到所有业务中进行测试。AIGC在保险行业的应用也来了。
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AIGC在保险业的应用场景
近日，众安保险与众安科技共同发布的国内保险业首份《AIGC/保险行业应用白皮书》表示，AIGC模型独特的样本生成能力和场景泛化能力可以在保险领域的新产品设计中扮演重要角色，特别是在以健康险、寿险为代表的人身险和以车险为代表的财产险中，有巨大的应用潜力。经过众安的大量研究，发现AIGC在智能降本提质增效、智能辅助日常办公和赋能企业研发运维这几个方面的应用具有可行性。
降本提质增效
首先，AIGC将为保险业务智能降本提质增效，这主要体现在产品研发、渠道营销、运营管理和客户服务四个方面。
产品研发方面，AIGC可以理解客户需求和风险，进行精准的产品设计、定价。具体来说，在数据收集和预处理、风险评估和预测、保险产品方案设计、风险预警和管理等具体业务上，AIGC会很好的帮助人工。不过，目前AIGC所使用的数据库主要是大量基于互联网通识内容的文本数据进行了预训练，对保险产品设计这样专业度更高的领域来说，还需要相关性更高的专业化数据做训练支撑。
渠道营销方面，在代理人销售辅助工作上，AIGC可以提供为销售人员构建智能化保险销售辅助机器人；在保险产品的推荐和咨询方面，AIGC的应用也可以构建智能机器人来分析客户的需求、偏好、风险承受能力等，精准、快速地为客户提供需要的产品，提高销售效率的同时也提高客户满意度。在营销素材设计时，可以快速生成如广告语、短信、邮件甚至微信公众号文章等形式的文案，并和其他相关的AI工具结合，自动生成宣传海报、视频等。
运营管理方面，在核保、理赔上，AIGC可以帮助保险公司自动化一些简单的核保、理赔工作，并很好的辅助人工核保、理赔，包括风险评估、异常检测、做出判断等工作内容，都可以提供支持。AIGC还可以提供AI舆情分析、AI日常运营、AI项目风险管控方面的支持。
客户服务方面，像企业微信的自动回复、实时话术的推荐这样的工作，AIGC可以很好地完成。随着保险消费者观念的变化，对保险公司的服务预期越来越高，而AIGC融入保险业务，就可以很好的满足消费者简单、快速、个性化的保险服务需求。另外，AIGC提供的AI注记、AI复盘、AI质检，都将让保险公司的客户服务工作变得更加便捷高效。
辅助日常办公
其次，AIGC将智能辅助保险公司的日常办公，主要有保险问答助手、知识库、文档编辑、协同办公、人力招聘这5方面的应用。
其中，问答助手可以降低知识库构建要求，大幅节省资源及人力；知识库可以对信息进行智能化分类归集，快速检索分析并得出报告；文档编辑上，高质多态图文小能，可以助力内容的生成及优化；协同办公方面，AIGC可进行纪要总结生成，并实现自动化；人力招聘上，AIGC可以对所聘职位需求进行准确描述，对每一个岗位的招聘所需内容、环节进行量身定制，提高招聘效率。
赋能研发运维
最后，AIGC还将应用在保险公司的开发场景和运维场景中。在开发场景，AIGC可以提高前、后端开发的效率，比如分析开发者的代码，提出优化建议；帮开发者编写代码，减少人工编写代码的时间和精力。在运维场景，AIGC可以自动发现系统错误，并提供优化方案，确保安全提高系统的稳定性。
03
众安的AIGC保险应用探索
国内的AIGC在保险行业的应用发展到什么程度了？有哪些公司已经做了探索？
众安保险作为国内首家互联网那个保险公司，一直致力于“用科技驱动金融”。众安科技也密切关注、跟踪国内外新兴技术在保险领域应用的可行性。众安科技在其产品研发方面，正积极探索将AIGC置入全系列产品中的可行性。
目前为止，众安认为，在营销平台、保险核心业务系统、经代信息化系统、研发运维一体化平台和数据中台这几个方面，AIGC的保险应用具有可行性。
众安认为具有可行性的几个AIGC保险应用：
①智能营销平台
围绕拉新获客、线上营销、客户私域运营转化的全生命周期运营，具有线上营销数据全链路打通、灵活创建营销活动策略筛选客群精准触达、客服一体的企微私域运营等特点。
②保险核心业务系统
保险业务平台产品覆盖从保险销售到保险作业及服务的全业务流程。其中商品中心通过提供组件化的配置能力帮助保险公司实现产品销售页面的配置，达到产品快速线上销售的目标，ToB开放平台助力保司快速、高效的链接渠道，解决渠道对接慢、成本高的问题。而产品工厂、承保中心、理赔中心、健康管理则以提升保司运营效率，提高客户服务体验等为目标，增强保司整体运营作业及服务能力。
③经代信息化系统
数字化经代中台，围绕经代机构业务，建立全流程保险服务体系（包含人管、业管、业财对接、保司对接、监管报送等环节）。ToA、ToB、ToC完整场景的数字化工具支持，为经代公司提供经过业务验证的数字化营销和运营工具，打通线上和线下，从获客模式、出单模式、服务模式、推广模式、学习模式等方面，全面改变保代公司工作模式，帮助其提高服务效率、提升产能。
④研发运维一体化平台
是基于理念所研发的研运一体化工具，提供端到端工具集成、信息资产流转共享、流程融入工程平台、能效显示与精益改进，实现统一版本管理、释放人工资源、进度/质量可视化、自动化运维管理，提高交付效率和质量。
⑤数据中台
数据中台覆盖数据管理体系、数据流通体系、数据价值体系，提供数字资产全盘视图，覆盖数据采集、加工、治理、流通等全生命周期，解决中大型企业数据治理过程中数据库种类复杂、更新效率低、维护难度大、安全管控粗、强依赖专业人才等痛点，有效加强企业数据治理水平，提升整体数据价值。
04
AIGC带给保险业的机遇和挑战
目前来看，保险公司想要使用AIGC，有两种方案，且各有利弊。
第一种是保险公司自主开发的AIGC应用场景。这种方式需要保险公司投入大量人工智能工程师，根据公司内部的数据和业务场景需要，来开发定制化应用系统，比如智能客服机器人、知识图谱等。虽然这种方式可以最大限度地匹配保险公司的业务和数据，但成本过高，技术难度也大，而且应用效果也难以预期，资金、技术、人力资源都较为充沛的大公司可以尝试。
第二种是选择科技公司开发的AIGC应用场景。由于AIGC搭建应用有一定的技术门槛，保险公司也可集中精力推动业务发展，在搭建应用场景上尝试与科技公司合作，直接采用科技公司的定制化应用平台，减少不必要的试错成本，通过与先行科技公司的合作，保险公司可以获得更加先进和高效的技术手段，提高风险管理、客户服务、运营效率等方面的效率和质量。值得注意的是，保险公司在和科技公司合作过程中，需要关注自身的诉求与科技产品的适配性，按照自家公司的业务需求和客户需求，选择适合的AIGC技术解决方案。
尽管AIGC在诸多保险场景下展现出强大的能力，但限制和风险业不容忽视。在实际应用中，保险公司、科技公司应该全面考虑数据质量、语义理解、安全风险、误解风险、用户需求等关键问题，确保模型的准确性和可用性。另外，开发者和使用者都需要掌握有关的使用技巧和经验，结合人工智能和人类的判断，实现最佳的协同效果。
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